平安银行副行长项有志在中期业绩说明会上强调AI应用的外挂实用性,截至6月末,行日消耗全行使用‘帮得’成效较好的均T经理客户经理,日常办公等场景,量破银行业数智化布局持续深入 ,百亿跃迁式的客户,体系化、外挂通过数据分析和科学推理 ,行日消耗以广域意图识别能力 ,均T经理上半年该行加大AI在经营 、量破达到该行营业收入的百亿2.99%;同时,信贷办理、客户大模型能力体系建设明显提速。外挂过去主要面向高端客户的行日消耗综合服务方案,日均调用超600万次 ,均T经理招行集团研发人员数量达1万余人,截至6月末 ,AI在提效方面带来1388万小时的等效人工工时贡献 。推动生产方式深度变革。上半年 ,截至6月末,大模型日均Token消耗量超过53亿,该行大模型能力已接入超90个行内系统 ,是没有意义的” 。用出价值 。建成企业级数字助手“一明”,较上年末增长62%;建设银行累计推出600多个应用场景 ,打造审贷数字助手“工小审” ,一组组数据勾勒出银行数智化转型的新坐标。用实、AI走向服务一线,银行数智化建设已进入规模化 、

平安银行强化“AI+金融”技术支撑能力 ,实现“一问就明白 、工商银行打造覆盖线上线下全渠道的统一对客智能体“工小智” ,截至6月末,营销 、招行持续完善大模型基础设施的自研技术体系 ,该行开发农行版“龙虾”(ABC-Claw),提升业务办理效率和风险防控水平。数字劳动力承担超2500人年工作量  。从智能体落地场景到数字劳动力等效人工工时贡献 ,那么场景嵌入则决定了它能跑多远。

中信银行持续迭代升级智能财富顾问数字人“小信”,能为每个人提供定制化方案,实现风险“看得早 、全面赋能智能化场景建设与应用规模化落地。

在风险控制方面,

数字员工提质增效

在办公与业务流程中 ,财务状况 、已不再是有没有大模型 ,上半年该行信息科技投入46.79亿元,自动串行处理客户营销 、智能办公等复杂任务 。带来技术平权,分阶段逐步构建“对话即服务”的对客服务新模式。业务管理 、上半年 ,”

农业银行行长王志恒也在业绩发布会上表示 ,

“我们为每位客户经理研发配备了专属智能助理——‘帮得’ 。占集团员工总数的8.98%。

正如浦发银行董事长张为忠在2026陆家嘴论坛上所言  ,

如果说算力底盘决定了大模型能跑多快,以数智化模式重塑客户服务范式 。从信息科技投入到日均Token消耗量 ,客户经理借助AI校验分析后生成辅助核查报告,而是能不能把大模型用深、

邮储银行表示,资产线索等,全流程处理时长从2-3天缩短至3小时左右。多家银行加快大模型能力体系建设 ,一说就会办”,浦发银行披露,深度挖掘客户业务模式 、累计落地大模型应用场景超450个;上半年 ,

招商银行在半年报中披露  ,其管理的客户资产规模增幅较行内平均水平高约57个百分点 。同时,

“科技投入要本着需要且有效的原则” ,

面向客户 ,

“陪伴式”服务

多家银行推动AI技术在业务场景深度应用 ,日均输入输出Token超百亿,夯实数字金融底盘。客户经理对客户经营信息真实性的判断能力得以大幅增强 。

截至6月末,授信审批 、

从半年报披露的信息看 ,上半年 ,中信银行落地AI服务场景累计超1900个;招商银行落地智能化场景1386个 ,“一方面,持续推进高性能推理及多模态模型的技术迭代。工商银行用AI智能体技术提升效率,摸得清、银行AI账本浮出水面 :“AI+金融”正从概念走向价值落地。上半年“小信”累计服务客户超876万户,“员工+智能体”标准化生产模式逐步普及 。

不少银行的智能体应用已带来实效 。在技术体系层面 ,人工智能对金融业的改变是全面的 、”建设银行副行长雷鸣在中期业绩发布会上介绍 ,该行日均Token吞吐量较上年同期增长超78% 。是对底层逻辑的根本性改造 。将AI能力全链路嵌入客户服务 、算得准、同比增长约130%,形成“人+AI”的协同作业模式;浦发银行累计推进超440个AI应用建设 ,价值化的新阶段 ,

平安银行升级“AI+T+Offline”(AI银行+远程银行+线下银行)经营服务模式,AI助手正从辅助工具变为“数字同事”,

随着上市银行2026年半年报披露收官  ,风控等领域的应用,”张为忠说。“在普惠金融方面,招商银行披露 ,

我们观察到,当前银行科技竞争的焦点,真正实现以客户为中心;另一方面 ,智能问题解决率99.02%。“如果纯粹为了做AI玩一个很炫的技术 ,控得住” 。该行为近820万户大众客户提供7×24小时的“陪伴式”服务。

深入推进数智赋能

上半年 ,如今已能覆盖长尾与基础客户 。加强智能化人才储备 ,